Turuanalüüs on omamoodi suhe, mis areneb turul sellisel ajaperioodil, kui toimub kaupade müügi- ja ostuprotsess. Mida täpsemad ja täpsemad teadmised turutingimustest on, seda väiksem on selle osalejate risk. Seetõttu on turuanalüüsi tegemine turuprognoosi õigeks koostamiseks vajalik.
Kasvu ja arengusuundade prognoosimine
Lihtsaim viis turuolukorra ennustamiseks on ekstrapoleerimine, s.t. mineviku suundumuste levik tulevikku. Majandusnäitajate muutuste objektiivsed tendentsid määravad suuremal määral nende väärtuse tulevikus. Lisaks on paljudel turuprotsessidel teatav inerts. Seda näitab eriti lühiajaline prognoosimine.
Turutoote müügimahu prognoosimine
Müügianalüüs on vajalik strateegiliste otsuste tegemise toetamiseks, eelkõige müügiosakondade korralduse ja tegevuse kavandamiseks.
Ülesanded:
1. Tehke kindlaks põhjuslikud seosed, mis toovad kaasa muutusi ettevõtte müügis.
2. Tehke kindlaks müügi võimalikku kasvu mõjutavad parameetrid.
3. Töötage välja vajalikud soovitused ja tuvastage märgid, mis võimaldavad teil kasutada ettevõtte võimalusi ja vältida ohte.
Turuanalüüsi läbiviimise meetodid
Infotöötluse statistilised meetodid määravad keskmised hinnangud, vigade suuruse, arvamuste järjepidevuse määra jne.
Turundusotsuste koostamiseks kasutatakse mitmemõõtmelisi meetodeid. Need põhinevad paljude omavahel seotud elementide analüüsil - näiteks uue toote müügimahu määramisel sõltuvalt selle tehnilistest omadustest, konkurentsivõimest, hinnast, reklaamikuludest jne.
Seoseid muutujate rühmade vahel, mis kirjeldavad ettevõtte tegevust, on vaja korrelatsiooni- ja regressioonimeetodeid.
Simulatsioonimeetodeid kasutatakse siis, kui praegust olukorda mõjutavaid muutujaid ei määrata analüütiliselt.
Statistiliste otsuste tegemise teooria meetodeid kasutatakse tarbijate reaktsiooni uurimiseks turuolukorra muutustele.
Nende meetodite kasutamisel on kaks põhisuunda: turustruktuuri käsitlevate ettepanekute ja turuseisundi hüpoteeside statistiline testimine. Näiteks brändilojaalsuse määra analüüsimine.
Deterministlikke meetodeid kasutatakse juhtudel, kui omavahel seotud muutujaid on palju ja nende seas peate leidma optimaalse lahenduse. Näiteks võimalus tarnida tarbijale kaupa, mis annab tulevikus maksimaalse kasumi, ühe võimaliku turustuskanali kaudu.
Hübriidmeetodid ühendavad deterministlikud ja tõenäosuspõhimõtted, mida kasutatakse peamiselt kaupade liikumise probleemide uurimiseks.
