Statistiline hüpotees on variant võimalikest seaduspärasustest, mis alluvad uuritavale nähtusele. Lihtne statistiline hüpotees määrab ühe tõenäosusjaotuse seaduse parameetrite väärtused või selle vormi. Kompleksne hüpotees koosneb paljudest lihtsatest hüpoteesidest.
Statistiliste hüpoteeside testimise etapid
Statistiliste hüpoteeside testimise sisuks on saadud praktiliste andmete põhjal teoreetiliste eelduste kinnitamine või ümberlükkamine ning vigade ja vigade minimeerimine. Esiteks esitatakse uurimisobjekt statistilise hüpoteesi vormis. Seejärel valitakse selle omadused ning testitud ja alternatiivsed hüpoteesid, võttes arvesse võimalike vigade ja nende tagajärgede analüüsi.
Määratakse lubatavate väärtuste pindala, kriitiline ala ja statistilise kriteeriumi kriitiline väärtus. Arvutatakse statistilise kriteeriumi tegelik väärtus. Võrreldakse kriteeriumi teoreetilisi ja praktilisi väärtusi. Hüpotees võetakse vastu või lükatakse tagasi vastavalt testi tulemustele.
Statistiliste uuringute analüüs
Hüpoteeside testimisel ühe kriteeriumi järgi on võimalik kaks ekslikku otsust - esimest tüüpi viga: nullhüpoteesi vale tagasilükkamine ja alternatiivse aktsepteerimine. II tüübi viga: nullhüpoteesi vale aktsepteerimine selle tagasilükkamise asemel. Alternatiivse hüpoteesi sõnastus võib olla erinev. Kõik sõltub sellest, millised kõrvalekalded hüpoteesi väärtusest on olulisemad. Need võivad olla nii positiivsed kui ka negatiivsed või mõlemad.
Formuleerimisega määratakse kriitilise piirkonna piirid ja lubatud väärtuste vahemik. Kriitiline ala on ala, kuhu langevad uuringuparameetrid, mis viib kõrvalekaldeni. Kriteeriumiparameetrite langemise võimalus sellesse sfääri on võrdne aktsepteeritud olulisuse tasemega.
Kui saadud andmed jäävad lubatud väärtuste vahemikku, ei ole esitatud hüpotees tegelike andmetega vastuolus ega lükata tagasi. Kui parameetri arvutatud väärtus langeb kriitilisse piirkonda, siis nullhüpotees on vastuolus tegelike andmetega ja lükatakse selle tulemusena tagasi. Neid alasid eraldavad üksteisest kriitilised punktid või kriitilise ala piirid.
Piir võib olla kahepoolne või ühepoolne, sõltuvalt alternatiivse hüpoteesi sõnastamisest. Statistiline kriteerium määrab, kui palju hüpotees on tegelike andmetega kooskõlas, kas need võib jätta või tuleb tagasi lükata. Statistiliste hüpoteeside testimine võimaldab teha lõpliku otsuse hüpoteetilise eelduse täpsuse kohta.
